Data Love

Data Love beschreibt die unvermeidliche Obsession Daten zu sammeln und untersucht ihre kulturellen Nebenwirkungen Nicht nur Geheimdienste und Verwaltungen, auch Wirtschaft, die Wissenschaft und ein Gro teil der Bev lkerung sind angesteckt von den M glichkeiten der computergesteuerten Analyse gro er Datenmengen, um Gesetzm igkeiten und Zusammenh nge aufzudecken UnvermeidData Love beschreibt die unvermeidliche Obsession Daten zu sammeln und untersucht ihre kulturellen Nebenwirkungen Nicht nur Geheimdienste und Verwaltungen, auch Wirtschaft, die Wissenschaft und ein Gro teil der Bev lkerung sind angesteckt von den M glichkeiten der computergesteuerten Analyse gro er Datenmengen, um Gesetzm igkeiten und Zusammenh nge aufzudecken Unvermeidlich ist diese Obsession, weil Vermessung ein Handlungsimpuls der Moderne ist und die Vermessung des Sozialen Erkenntnis verspricht, Fortschritt, besseren Kundendienst und ein leichteres Leben.Roberto Simanowski reduziert Big Data Mining nicht auf die Feindlogik B rger Staat, sondern diskutiert es als Ausdruck einer zwar prinzipiellen, aber kaum beachteten Umgestaltung der Gesellschaft, in die wir alle aus unterschiedlichen Motiven Geiz, Bequemlichkeit, Ignoranz, Narzismus verstrickt sind So vollzieht sich eine stille Revolution, angesto en von Softwareentwicklern, durchgef hrt mittels Algorithmen, die zum einen dem Zwang des technisch M glichen unterliegt, zum anderen auf das Ende der Sozialutopien im Modell der Konsumgesellschaft reagiert.Vom AutorWarum Data Love Datalove hie ein Manifest aus dem Jahr 2009 von Internetaktivisten, das die ungehinderte Bewegung und Nutzung der Daten fordert Zugleich war Data Love der Titel einer Berliner Unternehmer Konferenz im Jahre 2011 In der Konferenzank ndigung wurde den Daten, die sich ber individuelle und gesellschaftliche Objekte und Prozesse sammeln und analysieren lassen, die gleiche Rolle zugeschrieben wie der Elektrizit t im industriellen Zeitalter Daten, so hie es, sind der entscheidende Faktor f r die Entwicklung relevanter Produkte und Serviceleistungen f r den Kunden Data Love ist das euphemistische Begleitwort zum Leitbegriff der digitalen Informationsgesellschaft Big Data Der Begriff dr ckt sehr gut die Ambivalenz unseres Verh ltnisses zum Big Data Mining aus Wir sind ihm verfallen, und wenn es hundertmal gef hrlich ist, sich so bedingunsglos hinzugeben NSA und Edward Snowden Die von Snowden angesto ene Debatte ber die NSA ist nat rlich Ausgangspunkt des Buches Wer die Debatte aufs Big Brother Szenario reduziert und den m ndigen B rger gegen den unterdr ckenden Staat in den Ring schickt, der entsch rft das Problem allerdings auf eine einfache und falsche Opposition Man hatte im Laufe der NSA Debatte irgendwann gesagt Die eigentliche Frage ist, was macht der BND Die eigentliche Frage ist aber eher Was macht die Wirtschaft Was macht die Bev lkerung Ist die Bev lkerung willentlich oder unbewusst Komplize ihrer eigenen berwachung Sie ist es insofern als sie interessiert ist an Serviceleistungen, die nicht ohne Kenntnis privater Daten m glich sind von Suchergebnissen und Buchempfehlungen ber GPS Auswertungen und Siri Diensten bis zu den Versprechen des Internet der Dinge Data Love ist ein Ph nomen der Kontroll wie der Konsumgesellschaft Der Kampf f r Datenschutz und Privacy muss mit der Einsicht beginnen, dass man nicht f r die Mehrheit spricht Wovon handelt das Buch au erdem Von den Ver nderungen, die das Big Data Prinzip und der quantitativ turn f r Kultur und Gesellschaft bedeuten Von jungen Software Genies zum Beispiel, die mit immer neuen Applikationen und Analysemethoden unternehmensfreudig die Welt umbauen, ohne wirklich zu wissen wozu und mit welchen Folgen.
Data Love Data Love beschreibt die unvermeidliche Obsession Daten zu sammeln und untersucht ihre kulturellen Nebenwirkungen Nicht nur Geheimdienste und Verwaltungen auch Wirtschaft die Wissenschaft und ein Gr

  • Title: Data Love
  • Author: Roberto Simanowski
  • ISBN: 9783957570239
  • Page: 173
  • Format: Paperback
  • 1 thought on “Data Love”

    1. There is a school of thought rising in popularity which wants coding to become a mandatory subject in schools. I have some thoughts on this, but that is neither here nor there for this review. Rather, it’s just interesting that for all the talk of teaching kids to code because it will lead to “better jobs”, there isn’t much emphasis on teaching about the way Big Data is redefining our lives. From data mining to algorithms to the much-vaunted buzzword of 2015, the “blockchain” (blech) [...]

    2. Consumers love data because people have always loved getting information, and now we can get just what we need, faster. Corporations and governments love data because they can see what to see or provide, and to whom and where. But we all know there has to be a down side. Data mining - digging into mountains of personal data - can lead to breaches of privacy, including some we don't yet recognise. Exploitation of this new resource is the subject of this book. The text size is small and a certain [...]

    3. I was disappointed with this book as I was looking forward to a good discussion on how we use data and how our data is used in the 21st century.The author may have eventually made these discussions but after reading half of the book which was a morass of quotes and other people's words I gave up.Though the quotes and examples were probably well researched they dominated the book with very little space left for original contribution from the author (editor?).

    4. Data love is about our love for data and its love for us. "The point is: people need data. Need to get it. Need to give it. Need to share it. Need to do things with it." Rather than perceive data as neutral, you may even brag about it. Data love then is "about appreciation of being able to understand, perceive and process data altogether for the enjoyment and progress of all sentient beings." Are you visioning a utopia or dystopia? Roberto Simanowski's Data Love: The Seduction and Betrayal of Di [...]

    5. I received this book on Netgalley in exchange for a review.This book is a very philosophical take on the problem of privacy during the Internet age. It gets a bit too philosophical at times, to the point where I was wondering if maybe I’m not quite qualified enough to understand it.The book is full of predictions about the future of technology and how all the data that big tech companies have about their users is going to impact the lives of said users. There are plenty of examples like Google [...]

    6. I don't finish about one in ten books. This one makes the list. The balance of personal protection and gain from mass data collection vs. invasion and privacy and abuse is a matter of cultural context. This book is written largely from a German perspective with their cultural bad experience in mind. It is extremely tiring to read, which may be related to the fact that Germans like to express themselves in the utmost complicated way, leaving the translator little room to make the story easy. The [...]

    7. A very interesting (and, at 176 pages, short enough) read. Simanoski gives the reader a good overview of what's happening in this strange new world of ours. It's a good mix of straight-forward facts (some of which most readers/internet users would be aware of), of potential consequences recent changes and policies could bring about, and of more theoretical insights into what private/public means today, and what our data-centred lives might be like in years to come. I enjoyed how Simanoski at tim [...]

    8. Simanowski point, buried under lots of juicy examples like Target's algorithms knowing the shopping patterns of pregnant women before the women know they're pregnant, paid internet trolls, unpaid internet trolls, GPS tracking of cell phones by police and big data used for predictive crime patterns, is that we love and hate big data. We're dependent on the means by which it is collected, but don't resent the surveillance enough to cut the cord. Okay, but so what? The book offers no suggestions of [...]

    9. Rambling mess that feels like a literary theorist boring on about how terrible computers are. Individuals paragraphs of it are interesting but there's no real development of any of the ideas presented. A disappointment.

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